Climat, sécurité, pouvoir d’achat : qui ChatGPT cite-t-il ?

Quand on interroge ChatGPT sur la présidentielle française de 2027, les mêmes noms reviennent-ils pour parler de climat, de sécurité ou de pouvoir d’achat ?

Pour explorer cette question, Baromètre IA a recueilli 420 réponses du 22 octobre 2026 au 28 octobre 2026. Dix questions ont été posées à deux modèles d’OpenAI via leur API, chat-latest et gpt-6-luna, à raison de trois répétitions par jour pour chaque question et chaque modèle.

Neuf questions portaient sur l’efficacité des mesures proposées par les candidats concernant différents sujets : pouvoir d’achat, sécurité, climat, santé, éducation, immigration, retraites, logement et défense. La dixième concernait les chances de remporter l’élection.

Le tableau ci-dessous compare les taux de mention de huit personnalités selon le thème, en regroupant les deux modèles.

Les huit personnalités sont celles qui sont les plus mentionnées sur l’ensemble des réponses. Le taux de mention est la part des réponses qui citent la personne au moins une fois. Chaque thème compte 42 réponses, dont 21 par modèle. Plusieurs noms peuvent apparaître dans une même réponse.

Ce tableau offre un premier aperçu. L’explorateur donne accès aux résultats de l’ensemble des candidats suivis, avec la possibilité de comparer les modèles, de changer la période et de consulter les réponses originales. L’onglet Évolution permet d’approfondir une sélection de candidats et de thèmes.

Les réponses sont recueillies via l’API, sans historique ni personnalisation. Cette observation sur sept jours ne permet pas, à elle seule, d’établir une tendance dans le temps.